Engenharia por Trás da Precisão
A precisão do sistema Gaq não é acidental. Ela é produto de uma engenharia de dados rigorosa. A normalização de dados, por exemplo, é crucial. Usamos a normalização Z-score para garantir que variáveis com escalas diferentes (como velocidade em km/h e ângulo de inclinação em graus) contribuam de forma equitativa para o modelo de risco.
Fórmula Z-score:
x(norm) = (x - μ) / σ
Onde 'x' é o valor original, 'μ' é a média da variável e 'σ' é o desvio padrão. Este passo garante que o algoritmo não seja enviesado por variáveis que naturalmente possuem valores numéricos maiores.
Cadeia de Custódia de Dados
Cada ponto de dado, desde sua captura no Edge Device até sua utilização no motor de risco, é assinado digitalmente e registrado em um ledger imutável. Isso garante uma cadeia de custódia de dados à prova de adulteração, essencial para a validade jurídica das evidências geradas pelo sistema.